새 실험 결과 반영하기
results.csv로 Table 1을 갱신하고, ablation 결과로 그래프도 넣어 줘.
Table 1의 Sparse adapter 행 숫자 4개를 results.csv 값으로 바꾸고, ablation 결과로 그래프를 그려 Figure 1로 넣었습니다. 컴파일도 성공했습니다.


Claude Code, Cursor, ChatGPT가 Murfy 프로젝트를 직접 고치고 컴파일합니다. 새 실험 결과를 표와 그래프에 반영하는 일부터 페이지 제한에 맞춰 줄이는 일까지 맡겨 보세요.
쓰고 있는 AI에 연결하세요
대화하면서 원고를 읽고 고칩니다.
Claude 연결 안내대화로 표를 갱신하고 인용을 점검합니다.
ChatGPT 연결 안내실험 코드 옆에서 논문까지 고칩니다.
Cursor 연결 안내실험 폴더의 결과를 논문에 바로 반영합니다.
Claude Code 연결 안내Codex, VS Code, Antigravity에서도 연결됩니다.
Claude Code에 Murfy MCP를 연결하고 논문 작업을 맡긴 결과입니다.
results.csv로 Table 1을 갱신하고, ablation 결과로 그래프도 넣어 줘.
Table 1의 Sparse adapter 행 숫자 4개를 results.csv 값으로 바꾸고, ablation 결과로 그래프를 그려 Figure 1로 넣었습니다. 컴파일도 성공했습니다.


워크숍 4페이지 제한에 맞춰 줘. 표와 그림은 그대로 두고.
5페이지에서 4페이지로 줄였습니다. 표 3개와 그림 2개는 그대로 두고, 서론의 겹치는 요약을 빼고 관련 연구와 논의를 줄였습니다.


실험이 끝난 날부터 제출하는 날까지, Claude나 ChatGPT에 이렇게 맡겨 보세요.
“results.csv로 Table 1을 갱신하고, ablation 그래프도 다시 그려 줘.”
“이 논문 세 편을 refs.bib에 넣고, Related Work에 한 문단으로 정리해 줘.”
“원고에 저자 이름이나 소속이 남았는지, refs.bib에 없는 \cite가 있는지 확인해 줘.”
“4페이지에 맞춰 줘. 표와 그림은 그대로 두고.”
이미 쓰는 AI로 논문 작업까지 하세요
Claude, ChatGPT, Cursor 어디서든 Murfy MCP만 연결하면 됩니다.
무료 계정이면 충분합니다.
Murfy의 '연결된 앱' 화면에서 URL을 복사해 Claude나 ChatGPT의 MCP 서버(사용자 지정 커넥터) 추가 칸에 붙여 넣습니다.
Claude나 ChatGPT가 Murfy 화면을 엽니다. 접근을 허용하면 연결됩니다.
MCP(Model Context Protocol)는 Claude, ChatGPT 같은 AI가 다른 앱을 직접 다루게 해 주는 표준 연결 방식입니다. 연결하지 않으면 AI는 내가 채팅에 붙여 넣은 내용만 볼 수 있습니다. Murfy MCP를 연결하면 AI가 Murfy 프로젝트의 .tex와 .bib 파일을 직접 열어 읽고 고치고 컴파일까지 할 수 있습니다. 글은 지금처럼 Murfy에서 공저자와 함께 쓰고, 맡기고 싶은 일만 AI에게 맡기면 됩니다.
MCP 연결을 지원하는 AI라면 대부분 쓸 수 있습니다. Antigravity, ChatGPT, Claude, Claude Code, Codex, Cursor, VS Code에서 쓸 수 있습니다.
무료 Starter를 포함한 모든 Murfy 플랜에서 연결할 수 있습니다.
네. 고친 내용은 직접 입력한 것처럼 문서에 곧바로 들어가고, 공저자에게도 보입니다. 먼저 확인하고 싶다면 바꾸기 전에 먼저 보여 달라고 하세요.
지운 파일은 Murfy 히스토리에서 되살릴 수 있습니다. 보기 권한만 있는 프로젝트는 AI도 고치지 못합니다. 중요한 작업이라면 바꾸기 전에 먼저 보여 달라고 하세요.
아니요. Murfy MCP는 클라우드에서 동작합니다. Claude나 ChatGPT 같은 AI에 Murfy MCP URL을 넣고 열리는 Murfy 화면에서 접근을 허용하면 됩니다.
Murfy의 설정 > 연결된 앱에서 연결한 AI 옆의 '연결 해제'를 누르세요. 바로 접근이 끊기고, 프로젝트 내용은 그대로 남습니다.